مخطط القرار الرئيسي
دقة الاختبار التشخيصي: جدول 2 × 2
النقاط الأساسية
- الحساسية = TP / (TP + FN): نسبة المصابين بالمرض الذين تكون نتيجتهم إيجابية.
- النوعية = TN / (TN + FP): نسبة غير المصابين بالمرض الذين تكون نتيجتهم سلبية.
- PPV = TP / (TP + FP): احتمال أن تكون النتيجة الإيجابية إيجابية حقيقية.
- NPV = TN / (TN + FN): احتمال أن تكون النتيجة السلبية سلبية حقيقية.
- SnNout: النتيجة السلبية في اختبار عالي الحساسية تساعد على النفي. SpPin: النتيجة الإيجابية في اختبار عالي النوعية تساعد على الإثبات.
- مع بقاء الاختبار نفسه، يرفع الانتشار الأعلى PPV ويخفض NPV.
- الاختبار ذو النوعية 100% لا نتائج إيجابية كاذبة له، لذا تكون PPV له 100%.
جدول 2×2 والحساسية
ضع المرض الحقيقي في الأعمدة ونتيجة الاختبار في الصفوف. كل خلية واحدة من أربع مجموعات: إيجابي حقيقي (TP)، وإيجابي كاذب (FP)، وسلبي كاذب (FN)، وسلبي حقيقي (TN).
تُقرأ الحساسية نزولًا في عمود المصابين بالمرض. مقامها كل من لديه المرض، لذا تخبرك بمدى قدرة الاختبار على كشف المرض.
- الحساسية = TP / (TP + FN).
- الاختبار عالي الحساسية قليل النتائج السلبية الكاذبة.
- لا تتغير الحساسية مع الانتشار؛ فهي خاصية للاختبار.
النوعية
تُقرأ النوعية نزولًا في عمود غير المصابين بالمرض. مقامها كل من ليس لديه المرض، لذا تخبرك بمدى قدرة الاختبار على تبرئة الأصحاء.
- النوعية = TN / (TN + FP).
- الاختبار عالي النوعية قليل النتائج الإيجابية الكاذبة.
- عند نوعية 100% لا توجد نتائج إيجابية كاذبة، فكل نتيجة إيجابية إيجابية حقيقية: PPV تساوي 100%.
القيمة التنبؤية الإيجابية والسلبية
تُقرأ القيم التنبؤية عرضًا في الصفوف. وهي تجيب عن سؤال المريض: نتيجتي إيجابية (أو سلبية)، فما احتمال أنني مصاب (أو غير مصاب) بالمرض؟
| المقياس | الصيغة | السؤال الذي يجيب عنه |
|---|---|---|
| PPV | TP / (TP + FP) | نتيجة إيجابية: هل المريض مصاب بالمرض؟ |
| NPV | TN / (TN + FN) | نتيجة سلبية: هل المريض خالٍ منه حقًا؟ |
SnNout وSpPin
- SnNout: الاختبار الحساس (SeNsitive) ذو النتيجة السلبية (Negative) يساعد على نفي (OUT) المرض.
- SpPin: الاختبار النوعي (SPecific) ذو النتيجة الإيجابية (Positive) يساعد على إثبات (IN) المرض.
- كلاهما وسيلة للتذكر، لا ضمان. لا يوجد اختبار مثالي، ويبقى الاحتمال قبل الاختبار مهمًا.
كيف يغيّر الانتشار القيم التنبؤية
تبقى الحساسية والنوعية كما هما حين يُطبَّق الاختبار على مجموعة سكانية مختلفة. أما القيم التنبؤية فلا.
في الشجرة، يعطي اختبار واحد بحساسية 90% ونوعية 90% قيمة PPV تبلغ 8.3% عند انتشار 1%، و50% عند 10%، و90% عند 50%. وتنخفض NPV من 99.9% إلى 98.8% إلى 90%.
- انتشار أعلى: ترتفع PPV، وتنخفض NPV.
- انتشار أدنى (مثل تحرّي مجموعة سكانية سليمة): تنخفض PPV، فقد تكون معظم النتائج الإيجابية كاذبة.
- لهذا يُؤكَّد التحرّي الإيجابي باختبار أكثر نوعية.
مثال محلول: PPV عند انتشار 1%
ابنِ الجدول من المجموعة السكانية أولًا، ثم املأ الخلايا. يجنّبك هذا معظم أخطاء الحساب في الامتحان.
- 1,000 شخص، الانتشار 1%: 10 مصابون بالمرض و990 غير مصابين.
- الحساسية 90%: 9 من الـ 10 نتيجتهم إيجابية (إيجابيات حقيقية).
- النوعية 90%: 891 من الـ 990 نتيجتهم سلبية، لذا 99 إيجابيات كاذبة.
- PPV = 9 / (9 + 99) = 8.3%. معظم النتائج الإيجابية كاذبة.
أسئلة شائعة
ما الفرق بين الحساسية وPPV؟
تبدأ الحساسية من المصابين بالمرض وتسأل كم منهم نتيجته إيجابية. وتبدأ PPV من ذوي النتيجة الإيجابية وتسأل كم منهم مصاب بالمرض.
هل يؤثر الانتشار في الحساسية والنوعية؟
لا. يغيّر الانتشار PPV وNPV، لا الحساسية ولا النوعية.
أي اختبار يجب أن ينفي المرض؟
اختبار عالي الحساسية. فالنتيجة السلبية فيه تجعل المرض غير مرجح (SnNout).
ادرس هذا الموضوع
المصادر
- Trevethan R. الحساسية والنوعية والقيم التنبؤية: الأسس والمرونة والمزالق (Front Public Health 2017)
- CDC: مبادئ علم الوبائيات في ممارسة الصحة العامة، الطبعة 3 (مؤرشف)
كُتب لـ Pedemy بكلماتنا الخاصة اعتمادًا على المصادر أعلاه؛ رُوجع في نوفمبر 2026. للتعليم فقط وليس نصيحة طبية؛ تحقق من الجرعات والبروتوكولات المحلية قبل علاج أي مريض. Pedemy مستقل وغير تابع للجهات المذكورة ولا تعتمده.