Wichtigster Entscheidungsbaum
Testgüte: die 2 × 2-Tafel
Das Wichtigste
- Sensitivität = TP / (TP + FN): der Anteil der Personen MIT Erkrankung, die positiv getestet werden.
- Spezifität = TN / (TN + FP): der Anteil der Personen OHNE Erkrankung, die negativ getestet werden.
- PPV = TP / (TP + FP): wie wahrscheinlich ein positives Ergebnis richtig positiv ist.
- NPV = TN / (TN + FN): wie wahrscheinlich ein negatives Ergebnis richtig negativ ist.
- SnNout: Ein negatives Ergebnis eines hochsensitiven Tests hilft beim Ausschluss. SpPin: Ein positives Ergebnis eines hochspezifischen Tests hilft beim Nachweis.
- Bei unverändertem Test erhöht eine höhere Prävalenz den PPV und senkt den NPV.
- Ein Test mit 100% Spezifität hat keine falsch Positiven, daher ist sein PPV 100%.
Die 2×2-Tafel und die Sensitivität
Die tatsächliche Erkrankung in die Spalten und das Testergebnis in die Zeilen eintragen. Jede Zelle ist eine von vier Gruppen: richtig positiv (TP), falsch positiv (FP), falsch negativ (FN) und richtig negativ (TN).
Die Sensitivität wird in der Spalte der Erkrankten abgelesen. Ihr Nenner sind alle Erkrankten; sie sagt also, wie gut der Test die Erkrankung findet.
- Sensitivität = TP / (TP + FN).
- Ein hochsensitiver Test hat wenige falsch Negative.
- Die Sensitivität ändert sich nicht mit der Prävalenz; sie ist eine Eigenschaft des Tests.
Spezifität
Die Spezifität wird in der Spalte der Nichterkrankten abgelesen. Ihr Nenner sind alle Personen ohne Erkrankung; sie sagt also, wie gut der Test Gesunde als gesund erkennt.
- Spezifität = TN / (TN + FP).
- Ein hochspezifischer Test hat wenige falsch Positive.
- Bei 100% Spezifität gibt es keine falsch Positiven, daher ist jedes positive Ergebnis richtig positiv: Der PPV beträgt 100%.
Positiver und negativer prädiktiver Wert
Die prädiktiven Werte werden in den Zeilen abgelesen. Sie beantworten die Frage des Patienten: Ich bin positiv (oder negativ) getestet – wie wahrscheinlich habe ich die Erkrankung (oder habe sie nicht)?
| Maß | Formel | Beantwortete Frage |
|---|---|---|
| PPV | TP / (TP + FP) | Positives Ergebnis: Hat der Patient die Erkrankung? |
| NPV | TN / (TN + FN) | Negatives Ergebnis: Ist der Patient wirklich frei davon? |
SnNout und SpPin
- SnNout: Ein SeNsitiver Test mit Negativem Ergebnis hilft, die Erkrankung auszuschließen (rule OUT).
- SpPin: Ein SPezifischer Test mit Positivem Ergebnis hilft, die Erkrankung nachzuweisen (rule IN).
- Beides sind Merkhilfen, keine Garantien. Kein Test ist perfekt, und die Vortestwahrscheinlichkeit bleibt wichtig.
Wie die Prävalenz die prädiktiven Werte verändert
Sensitivität und Spezifität bleiben gleich, wenn der Test in einer anderen Population eingesetzt wird. Die prädiktiven Werte nicht.
Im Entscheidungsbaum ergibt ein Test mit 90% Sensitivität und 90% Spezifität einen PPV von 8.3% bei 1% Prävalenz, 50% bei 10% und 90% bei 50%. Der NPV sinkt von 99.9% über 98.8% auf 90%.
- Höhere Prävalenz: PPV steigt, NPV sinkt.
- Niedrigere Prävalenz (z. B. Screening einer gesunden Population): PPV sinkt, sodass die meisten positiven Ergebnisse falsch sein können.
- Deshalb wird ein positives Screening mit einem spezifischeren Test bestätigt.
Rechenbeispiel: PPV bei 1% Prävalenz
Zuerst die Tafel aus der Population aufbauen, dann die Zellen füllen. So lassen sich die meisten Rechenfehler in der Prüfung vermeiden.
- 1,000 Personen, Prävalenz 1%: 10 sind erkrankt, 990 nicht.
- Sensitivität 90%: 9 der 10 sind testpositiv (richtig positiv).
- Spezifität 90%: 891 der 990 sind testnegativ, also 99 falsch positiv.
- PPV = 9 / (9 + 99) = 8.3%. Die meisten positiven Ergebnisse sind falsch.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Sensitivität und PPV?
Die Sensitivität geht von den Erkrankten aus und fragt, wie viele positiv getestet werden. Der PPV geht von den positiv Getesteten aus und fragt, wie viele erkrankt sind.
Beeinflusst die Prävalenz Sensitivität und Spezifität?
Nein. Die Prävalenz verändert PPV und NPV, nicht Sensitivität oder Spezifität.
Welcher Test eignet sich zum Ausschluss einer Erkrankung?
Ein hochsensitiver Test. Ein negatives Ergebnis macht die Erkrankung unwahrscheinlich (SnNout).
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Quellen
- Trevethan R. Sensitivität, Spezifität und prädiktive Werte: Grundlagen, Spielräume und Fallstricke (Front Public Health 2017)
- CDC: Principles of Epidemiology in Public Health Practice, 3. Auflage (archiviert)
Für Pedemy in eigenen Worten nach den obigen Quellen geschrieben; geprüft November 2026. Nur zur Bildung, keine medizinische Beratung; prüfen Sie Dosen und lokale Protokolle, bevor Sie Patienten behandeln. Pedemy ist unabhängig und nicht mit den genannten Organisationen verbunden oder von ihnen empfohlen.